Model Gateway

Pilih model yang boleh dipakai agent. Catalog Amazon Bedrock untuk discovery di AWS BSN (contoh); live test memakai satu model demo.

Data nasabah hanya boleh diproses model dengan inference di Indonesia

Jika aktif, model cross-region hanya boleh dipakai untuk data non-sensitif.

Model	Provider	Cocok untuk	Biaya (Rp/1 juta token)	Data
Kimi K2	Moonshot	Agent & tool calling, dokumen panjang	Rp38.000	Diizinkan untuk data nasabah in-region · status contoh
Qwen3	Alibaba	Bahasa Indonesia, reasoning umum	Rp26.000	Diizinkan untuk data nasabah in-region · status contoh
Amazon Nova Pro	Amazon	Dokumen & analisis, seimbang	Rp21.000	Diizinkan untuk data nasabah in-region · status contoh
Amazon Nova Lite	Amazon	Ringkasan murah, volume tinggi	Rp4.500	Diizinkan untuk data nasabah in-region · status contoh
gpt-oss-120b	OpenAI (open-weight)	Reasoning, analisis terstruktur	Rp12.000	Diizinkan untuk data nasabah in-region · status contoh
Claude Sonnet	Anthropic	Review dokumen hukum, penulisan	Rp95.000	Hanya data non-sensitif cross-region · status contoh

Ketersediaan in-region per model diverifikasi di AWS account BSN saat discovery. Di demo ini semua model dijalankan oleh satu model demo. Biaya adalah angka contoh.

Routing policy

Konfigurasi contoh. Routing, fallback dan caching produksi melalui Amazon Bedrock; live test tetap memakai satu model demo.

Jenis tugas	Model
Ringkasan singkat
Analisis dokumen panjang
Reasoning terstruktur
Fallback

Model guardrails

PII filter memakai masking tools. Denied topics, injection dan grounding menjadi instruksi live model, bukan detektor keamanan produksi.

PII filter

Prompt-injection detection (instruksi demo)

Grounding check · jawaban bersumber dari knowledge/tools

Denied topics

rekomendasi investasi spesifik

fatwa syariah final

data nasabah ke pihak luar

Predictive models (ML)

Credit scoring KPR

Contoh registry · v3.2

Algoritma

XGBoost, dibandingkan dengan logistic regression (challenger)

Fitur utama

Rasio angsuran, kolektibilitas SLIK 12 bulan, stabilitas gaji, lama bekerja, uang muka, cicilan paylater/pinjol

Metrik monitoring (angka simulasi)

AUC

0.81

0.46

PSI

0.07

Approval rate

62%

NPF

1.9%

LLM tidak dipakai untuk menghitung skor. Agent hanya membaca hasil skor dan menjelaskannya kepada analis.